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美科学家开发AI新算法 可提前一周预测犯罪

2022-07-05 13:00:15

来源:科技日报

记者/刘霞

美国科学家开发了一种新的人工智能(AI)算法,通过从暴力和财产犯罪的公共数据中学习时间和地理位置的模式来预测犯罪。该模型可以提前一周预测未来的犯罪活动,准确率在90%左右。该模型还揭示了警察在执法过程中的一些偏见。相关研究发表在最近的《自然·人类行为》杂志上。

机器学习和人工智能领域的进步引起了世界各国政府的兴趣,他们希望利用这些工具进行预测性警务,以遏制犯罪。鉴于此,芝加哥大学的科学家们开发了一种新的算法,可以提前预测犯罪。

论文的资深作者、芝加哥大学医学助理教授Isharu Chatopadhai博士及其同事利用暴力犯罪(谋杀、袭击、爆炸等)的历史数据,)和财产犯罪(入室盗窃、机动车盗窃等。)在芝加哥测试验证这个人工智能工具。

研究人员指出,以前的犯罪预测工具忽略了城市复杂的社会环境,没有考虑犯罪与警察执法效果之间的关系。新模型通过观察离散事件的时空坐标,找到可以预测未来事件的模式,从而确定犯罪,准确率达到90%。新算法将城市划分为大约1000英尺宽的空间块,并预测这些区域的犯罪,而不是依赖于传统的街区或政治边界,因为这些也会使人产生偏见。研究小组用来自其他七个美国城市的数据测试了该算法——亚特兰大、奥斯汀、底特律、洛杉矶、费城、波特兰和旧金山,其性能同样出色。

而且,研究小组还通过分析犯罪后的逮捕次数,比较不同社会和经济地位社区的逮捕率,来研究警方对犯罪的反应。他们发现富裕地区的逮捕率相对较高,而脆弱社区的逮捕率相对较低。然而,在贫困社区发生的犯罪并没有导致更多的逮捕,这表明警方在应对犯罪和执法方面存在偏见。

托帕德海还强调,这一工具的高准确性并不意味着它应该被用来指导执法。相反,它应该被添加到减少犯罪的城市政策和警务战略的工具箱中。